Studie · DACH · 2027
AI-Commerce Readiness Report DACH 2027
Anspruch und Wirklichkeit im Onlinehandel: Wenn der nächste Kunde eine KI ist.
Kaufentscheidungen beginnen immer öfter in ChatGPT oder Gemini. Wie gut sind Daten, Suche und Infrastruktur der Onlineshops darauf vorbereitet? 90 Onlinehändler aus der DACH-Region haben es uns verraten.
Kernergebnisse: Die Erwartung ist da, das Fundament fehlt oft
Händler optimieren bereits für die Sichtbarkeit in KI-Antworten, während die eigenen Daten noch nicht mithalten. Die wichtigsten Zahlen aus der Management Summary:
erwarten in drei Jahren mindestens 5 % KI-Umsatz
Heute liegt der Umsatzanteil aus KI-Empfehlungen bei rund 0,1 %. Zwischen Erwartung und Stand liegt etwa der Faktor 50. Die eigene KI-Bereitschaft bewerten die Händler im Schnitt mit 5,5 von 10.
betreiben mehr als drei getrennte Suchindizes und Datenquellen
29 Händler wissen nicht, wie viele es sind. Nur vier arbeiten mit einem gemeinsamen Index für Suche, Listen und Feeds.
kennen ihre Zero-Results-Rate nicht
Die Zero-Results-Rate ist der Anteil der Suchanfragen ohne Ergebnis und die wichtigste Kennzahl für die Qualität einer Onsite-Suche.
würden Produktdaten für externe KI-Agenten öffnen
31 davon uneingeschränkt, 53 nur unter Bedingungen wie Kontrolle, Marge und Datenschutz.
sehen Datensouveränität und DSGVO als K.-o.-Kriterium
Weitere 46 halten das Thema für wichtig, aber abwägbar. Nur neun sehen es als nachrangig.
optimieren bereits ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten (GEO)
GEO ist damit die häufigste KI-Funktion, häufiger als semantische Suche im eigenen Shop (46). Die Händler arbeiten daran, wie KI-Systeme ihren Shop sehen, bevor die eigene Suche ihre Kunden versteht.
Basis: 90 Onlinehändler aus der DACH-Region. Absolute Zahlen, nicht repräsentativ.
Die Daten im Detail
Die wichtigsten Verteilungen aus der Befragung als Tabellen. Basis jeweils: 90 Onlinehändler aus der DACH-Region, absolute Zahlen.
| Antwort | Anzahl Händler | Anteil |
|---|---|---|
| unter 5 % | 17 | 19 % |
| 5 bis 15 % | 33 | 37 % |
| über 15 % | 34 | 38 % |
| kann ich nicht einschätzen | 6 | 7 % |
| Antwort | Anzahl Händler | Anteil |
|---|---|---|
| GEO (Sichtbarkeit in KI-Antworten) | 68 | 76 % |
| Semantische Suche | 46 | 51 % |
| KI-Produktempfehlungen | 43 | 48 % |
| KI-Beratung im Shop | 26 | 29 % |
| Produktdaten-Anreicherung | 23 | 26 % |
| Antwort | Anzahl Händler | Anteil |
|---|---|---|
| zentrales PIM-System | 52 | 58 % |
| strukturiert im Shopsystem | 6 | 7 % |
| verteilt über Systeme und Listen | 27 | 30 % |
| überwiegend manuell | 5 | 6 % |
| Antwort | Anzahl Händler | Anteil |
|---|---|---|
| einen gemeinsamen Index | 4 | 4 % |
| 2 bis 3 | 4 | 4 % |
| mehr als 3 | 53 | 59 % |
| weiß ich nicht | 29 | 32 % |
| Antwort | Anzahl Händler | Anteil |
|---|---|---|
| nein | 51 | 57 % |
| ja, wird getrackt | 27 | 30 % |
| ungefähr | 12 | 13 % |
| Antwort | Anzahl Händler | Anteil |
|---|---|---|
| K.-o.-Kriterium | 35 | 39 % |
| wichtig, aber abwägbar | 46 | 51 % |
| nachrangig | 9 | 10 % |
| Länge der Anfrage | Anteil |
|---|---|
| 1 Begriff | 51,2 % |
| 2 Begriffe | 29,9 % |
| 3 Begriffe | 12,0 % |
| 4 und mehr | 6,9 % |
Anteile auf ganze Prozent gerundet, bezogen auf 90 Händler.
Inhalt des Reports
- 1
Die Erwartungslücke
Händler erwarten viel von KI-Kanälen. Ihr Setup hält damit nicht Schritt. Erwartete KI-Umsätze, Selbsteinschätzung der KI-Bereitschaft, Budgets für 2027 und welche KI-Funktionen heute live sind.
- 2
Das Fundament: Produktdaten und Maschinenlesbarkeit
Wie Händler Produktdaten pflegen, wer dafür zuständig ist und warum Indexwildwuchs für KI-Systeme zum Problem wird.
- 3
Der Umsatzhebel heute: Onsite-Suche und Merchandising
Zero-Results-Rate, Top-100-Suchanfragen, Ranking-Steuerung und die Suche als Werbefläche. Mit Auswertung von rund 2,6 Milliarden Suchanfragen zur Länge von Shop-Suchen.
- 4
Ausblick: Agentic Commerce, Architektur und Datensouveränität
Offenheit für KI-Agenten, Sichtbarkeit in KI-Antworten, Datensouveränität als Auswahlkriterium, entkoppelte Architektur mit einer Datenschicht für alle Kanäle sowie Personalisierung ohne Tracking.
- 5
Checkliste: Wie KI-bereit ist Ihr Shop?
Zehn Ja/Nein-Prüfungen aus den Bereichen Daten, Architektur, Steuerung und KI-Kanäle mit Einstufung in Blind, Bewusst oder Bereit.
Checkliste: Wie KI-bereit ist Ihr Shop?
Zehn Prüfungen aus vier Bereichen, jede mit Ja oder Nein zu beantworten. Die vollständige Checkliste mit Einordnung in Blind, Bewusst und Bereit steht im Report.
- Eine führende Quelle für Produktdaten
- Einheitliche Attribute in allen Kategorien
- Klare Zuständigkeit für Produktdaten
- Ein gemeinsamer Datenbestand für Suche, Listen und Feeds
- Aktuelle Preise und Bestände in Minuten statt nach dem Nachtimport
- Neue Kanäle ohne Umbau des Shopsystems
- Zero-Results-Rate, Top-100-Suchanfragen und Ranking-Prozess
- Sprache verstanden: Mehrzahl, Tippfehler, natürliche Anfragen
- Maschinenlesbare Produktdaten und Monitoring in ChatGPT, Gemini, Claude
- Datensouveränität geklärt
Den vollständigen Report lesen
18 Seiten mit Grafiken, Interviewzitaten, Checkliste und Quellenverzeichnis. Ohne Formular.
Methodik und Transparenz
- Befragung
- Online-Fragebogen mit 15 Kernfragen und einer Folgefrage, 90 Antworten von Onlinehändlern aus der DACH-Region. Erhebung vom 18. August bis 5. Oktober 2026.
- Stichprobe
- Onlineumsatz in der DACH-Region: 9 unter 5 Mio. €, 41 zwischen 5 und 25 Mio. €, 14 zwischen 25 und 100 Mio. €, 11 über 100 Mio. €, 15 ohne Angabe. Geschäftsmodell: 36 B2C, 6 B2B, 48 beides.
- Interviews
- Acht Vertiefungsinterviews von 15 bis 20 Minuten mit Verantwortlichen aus E-Commerce, Marketing, Einkauf und Geschäftsführung.
- Einordnung
- Die Ergebnisse sind ein Stimmungsbild und nicht repräsentativ. Alle Antworten wurden anonymisiert ausgewertet. Unter den Teilnehmern sind auch Kunden von BatteryIncluded.
Häufige Fragen zum Report
Was ist der AI-Commerce Readiness Report DACH 2027?
Eine Studie von BatteryIncluded zur Frage, wie gut Daten, Suche und Infrastruktur von Onlineshops auf KI-Kanäle wie ChatGPT, Gemini oder persönliche Einkaufsagenten vorbereitet sind. Grundlage sind 90 Antworten von Onlinehändlern aus der DACH-Region, acht Vertiefungsinterviews und eine Auswertung von rund 2,6 Milliarden Shop-Suchanfragen.
Ist der Report kostenlos?
Ja. Der Report steht als PDF ohne Anmeldung und ohne Formular zum Download bereit. Sie dürfen ihn intern teilen und mit Quellenangabe und Link zitieren.
Welche Ergebnisse stehen im Report?
67 von 90 Händlern erwarten in drei Jahren mindestens 5 % ihres Onlineumsatzes über KI-Kanäle, heute liegt der Anteil bei rund 0,1 %. 53 von 90 betreiben mehr als drei getrennte Suchindizes, 51 von 90 kennen ihre Zero-Results-Rate nicht, 84 von 90 würden Produktdaten für KI-Agenten öffnen und 35 von 90 sehen Datensouveränität als K.-o.-Kriterium.
Wie wurde die Studie durchgeführt?
Online-Fragebogen mit 15 Kernfragen und einer Folgefrage, Erhebungszeitraum 18. August bis 5. Oktober 2026. Dazu acht Vertiefungsinterviews von 15 bis 20 Minuten mit Verantwortlichen aus E-Commerce, Marketing, Einkauf und Geschäftsführung. Alle Antworten wurden anonymisiert ausgewertet.
Ist die Studie repräsentativ?
Nein. Die Ergebnisse sind ein Stimmungsbild aus Händlersicht und nicht repräsentativ. Werte werden deshalb als absolute Zahlen ausgewiesen. Unter den Teilnehmern sind auch Kunden von BatteryIncluded. Das legt der Report offen.
Wie kann ich prüfen, wie KI-bereit mein Shop ist?
Kapitel 5 enthält eine Checkliste mit zehn Ja/Nein-Prüfungen aus den Bereichen Daten, Architektur, Steuerung und KI-Kanäle. Bei 0 bis 3 Ja gelten Sie als Blind, bei 4 bis 7 als Bewusst, bei 8 bis 10 als Bereit.
Wie zitiere ich den Report?
Reichel, Simon / BatteryIncluded GmbH (2026): AI-Commerce Readiness Report DACH 2027. Anspruch und Wirklichkeit im Onlinehandel. https://batteryincluded.ai/ai-readiness-report-2027
So zitieren Sie den Report
Reichel, Simon / BatteryIncluded GmbH (2026): AI-Commerce Readiness Report DACH 2027. Anspruch und Wirklichkeit im Onlinehandel. https://batteryincluded.ai/ai-readiness-report-2027
Simon Reichel hat die Vertiefungsinterviews begleitet. Veröffentlicht am 15. Oktober 2026 von der BatteryIncluded GmbH, Freilassing.
Externe Quellen
- kernpunkt und commercetools, State of Agentic Commerce, 15.06.2026
- EHI Retail Institute und Softserve, Agentic-Commerce-Studie, 10.09.2026
- Strategy& und PwC, The agentic AI revolution in retail, 06.03.2026
- Adobe Analytics, generativer KI-Traffic im Handel, 13.01.2026
- Ethercycle, State of Ecommerce 2026, Stand 20.09.2026
- ECC Köln, Social, Assisted, Agentic, 13.10.2025
- Baymard Institute, E-Commerce Search Benchmark, aktualisiert 29.04.2026
- searchHub, Länge der Suchanfragen in Onlineshops, Auswertung für diese Studie, Q1 bis Q3 2026
- BCG, Agentic Commerce is Redefining Retail, 2025
- Bitkom, KI-Nutzung in Unternehmen, 2026
- Europäisches Parlament, Legislative Train Schedule, Digital Package
- CNBC, OpenAI follows Meta into the market for personal agents, 30.09.2026
Wie KI-bereit sind Ihre Produktdaten?
BatteryIncluded ist die Datenschicht zwischen ERP, PIM und Frontend und liefert relevante Produktlisten an Suche, Kategorien, Empfehlungen und KI-Kanäle. Wir bauen innerhalb von 2 Werktagen eine Demo mit Ihren echten Produktdaten.
