Unsere Hybrid LLM Search macht Produktsuche zum aktiven Handelsinstrument.
Sie verwandelt passiven Katalog-Lookup in eine dialogfähige Engine und bringt Ihre E-Commerce-Infrastruktur auf die nächste Stufe des Conversational Commerce. Vektor- und Keyword-Suche werden mit der Absichts-Analyse des Gemini Large Language Models kombiniert, Long-Tail Queries werden präzise entschlüsselt.
Nie wieder LLM Hallucinations durch unseren Schema-Validierungs-Layer.
Wir prüfen jede Interpretation gegen jegliche Produktmerkmale, Filter und Lagerbestand. Ihre Kunden sehen nur verfügbare, relevante Artikel. Oder eine klare Aussage, dass die gewünschte Kombination im Sortiment so nicht existiert.
Direkte Anfragen verarbeiten wir wie gewohnt. Komplexe Anfragen übernimmt Gemini.
Der Relevance Stream
Die Kernlogik unserer API, der Relevance Stream, ist nicht nur individuell auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten, sondern optimiert sich auch dynamisch und kontinuierlich.
Das Herzstück ist eine Vektor-Relevanz-Berechnung stammend aus einem selbstlernenden Algorithmus unter Berücksichtung Ihrer Sortierungs-Logiken, sowie der Anzahl und der Preisgestaltung von Ihren verkauften Produkten.
Wir lernen ständig aus Ihren Metadaten, Ihren zusätzlichen Tracking und Performance Daten.
Unsere Algorithmen passen sich automatisch an, um sicherzustellen, dass Ihre Produktlisten stets höchste Relevanz bieten. Dieser Automatismus bedeutet, dass Sie sich keine großen Gedanken über manuelle Anpassungen machen müssen.
Ihre neue AI Data Discovery entwickelt sich kontinuierlich weiter, um die bestmögliche Nutzererfahrung zu gewährleisten und Ihren Umsatz zu maximieren.
Bereit für BatteryIncluded?
Es ist Zeit für die neue Hybrid LLM Search.
Wir können es nicht erwarten von Ihnen und Ihren Plänen zu hören. Interessieren Sie sich für eine kurze Demo? Wollen Sie unser Portal sehen? Exportieren Sie uns gerne jegliche Daten und wir sprechen konkret.
