Wir alle kennen es: Beim Online-Shopping wird schnell mal der Warenkorb befüllt. Oft mehr als wir am Ende kaufen. Er dient als Sammelstelle, als Merkliste, bevor die finale Kaufentscheidung fällt. Genau diese natürliche menschliche Art, im E-Commerce zu agieren, skaliert nun in die Welt der Künstlichen Intelligenz.
Der Startschuss fiel mit Pionieren wie Perplexity Comet, Opera Neon und spezialisierten Agenten-Frameworks. Doch der entscheidende Wandel zur Massentauglichkeit kommt mit ChatGPT Atlas Agent Mode von OpenAI. Indem Atlas als vollwertiger Browser-Agent in der vertrauten Chrome-Umgebung agiert, überwindet es die Hürden von proprietären Umgebungen und macht das „agentische Shoppen“ für Milliarden von Nutzern zugänglich.
Die Agenten sind nun hervorragende Entscheidungsträger.
Sie wissen, was der Kunde will. Aber ein Befehl wie „Kaufe das beste Paar Sneaker für mein Training“ ist nur der Anfang. Um ihn in eine zuverlässige, fehlerfreie Kaufabwicklung zu verwandeln, braucht es eines: Fakten in Echtzeit.
Genau hier endet die Generierung und beginnt die kritische, nicht-generative Arbeit. Ihre E-Commerce-APIs transformieren sich zum unverzichtbaren, vertrauenswürdigen Glied in dieser neuen Kette. Denn: Ein Agent, der halluziniert, kostet Sie die Conversion. Ein Agent, der sich auf verifizierte, Echtzeit-Fakten stützt, liefert Ihnen eine überproportional hohe Conversion Rate.
Wenn KI auf der Ebene des Shoppings agiert, muss sie auf Fakten geerdet sein. Wir liefern mit der Grundarchitektur rund um API-first Onsite Suche, Filter, Sortierungen, Empfehlungs-Logiken die transaktionale Präzision, die generischen LLMs fehlt.
Generative AI-Agenten wie der Atlas Agent Mode von ChatGPT sind hervorragende Entscheidungsträger, aber keine Ausführer. Ein Agent, der einen Kauf abschließen soll, ist auf spezialisierte, externe APIs angewiesen, um in Echtzeit zu handeln.
Unsere APIs transformieren sich zum kritischen, nicht-generativen Glied in dieser Kette. Wir liefern dem Agenten über standardisiertes Function Calling das notwendige JSON-Schema.
Das bedeutet: Der Agent fragt. Unsere APIs liefern Echtzeit-Fakten, und der Agent generiert die verifizierte, kaufbereite Antwort für den Kunden. Nur so wird der gesamte Agentic Workflow zuverlässig und nachvollziehbar.
Viele User werden sich direkt Warenkörbe befüllen lassen.
Somit werden auch viele Teile des Frontends an Gewicht verlieren. Die Geschwindigkeit in der sich Frontends den sich ändernden User-Gewohnheiten adaptieren müssen, wird sich nochmals beschleunigen.
Wobei sich der gesamte Prozess über Branchen und Jahre hinweg langsamer als in den Marketing Präsentationen von OpenAI, Google & Co. suggeriert, bewegen wird.
Schema Validation Layer: Keine Halluzinationen möglich
Generische Large Language Models (LLMs) neigen zu „Halluzinationen“ oder nutzen veraltete, indexierte Daten. Im E-Commerce sind Fakten wie Live-Verfügbarkeit, aktueller Preis und komplexe Filter-Logik transaktional kritisch.
Unser Schema und der per se auf Delta ausgelegte Datasync sind direkt mit Ihren Produktdaten und Inventar-Datenbanken verbunden. Das garantiert den Usern und in diesem Fall vor allem auch den AI-Agenten primäre eines: SKU-Level-Genauigkeit.
Wo ChatGPTAtlas generalisiert, liefern wir die saubere Wahrheit.
Sprich, die notwendige Grundlage für die überproportional hohe Conversion Rate von LLM-Traffic.
Kritische Infrastruktur für Agenten: Sekunden entscheiden.
Die Geschwindigkeit ist der versteckte Wettbewerbsvorteil in der Agenten-Ökonomie. Agentic Workflows bestehen oft aus einer Kette von Dutzenden sequenziellen API-Aufrufen (Suchen, Filtern, Empfehlen, Bestand prüfen, etc).
Unsere API-First-Architektur ist auf niedrige Latenz optimiert und auf die Anforderungen von AI-Systemen zugeschnitten. Wir helfen, den P50-Latenz-Benchmark von 425ms deutlich zu unterbieten, den AI-Systeme für zuverlässige, reaktionsschnelle Interaktionen benötigen.
Jede eingesparte Millisekunde in unserer API-Verarbeitung summiert sich zu Sekunden in der Agenten-Ausführung, was die Nutzererfahrung im Atlas Agent Mode maßgeblich verbessert.
Answer Engine Optimization (AEO) sichern: Die neue Sichtbarkeit
Die Sichtbarkeit im neuen Agentic Browser Shopping Interface wird nicht durch traditionelles SEO, sondern durch Answer Engine Optimization (AEO) bestimmt. Die neue Währung sind schnell verfügbare, strukturierte Daten & die Autorität Ihrer Feeds. Gemeinsam stellen wir sicher, dass Ihre Produktdaten die Anforderungen der ChatGPT Product Feed Specification erfüllen, indem wir die Aktualität und Vollständigkeit Ihrer strukturierten Daten (z. B. review_count, average_rating, price, stock, visibility, etc) garantieren. Unsere Services und Schnittstellen helfen, um in den wenigen, hochkonvertieren Empfehlungen aufzutauchen, die der Agent generiert.
DSGVO first: Der Schutzwall für den europäischen E-Commerce
Der Einsatz von US Tools wie OpenAI birgt in Europa weiterhin Datenschutzrisiken und Haftungsfragen mit sich. Die Verarbeitung sensibler Transaktionsdaten (Bestand, Preis, Kaufhistorie) durch LLMs erfordert höchste Compliance. Wir bieten Ihnen mit den etablierten BatteryIncluded Schnittstellen den notwendigen regulatorischen Schutzwall durch Data Localization as a Service (DLaaS).
Wir verarbeiten alle transaktional kritischen API-Aufrufe garantiert innerhalb von DSGVO-konformen EU-Rechenzentren. Wir hosten ausschließlich bei Hetzner. Das bedeutet: Der Agent kann die Konversation führen, aber Ihre sensibelsten Daten bleiben unter der Kontrolle deutscher und europäischer Rechtsvorschriften.
Skalierbarkeit: Wachstum ohne Engpässe
Die Agenten-Ökonomie ist per Definition auf explosionsartiges Wachstum ausgelegt. Ein Agent kann in Sekundenbruchteilen Hunderte bis Tausende von API-Aufrufen generieren.
Ihre E-Commerce-Infrastruktur muss dieser Nachfrage standhalten.
Unsere Cloud-native, API-First-Architektur ist speziell für High-Volume, Low-Latency-Traffic konzipiert, wie er durch LLM-Workflows entsteht.
Wir stehen für horizontale Skalierbarkeit, die es Unternehmen erlaubt, jeden Anstieg des Agent-Traffics ohne Performance-Einbußen oder Engpässe zu absorbieren.
Kontrolle & Konfigurierbarkeit: Gegen die „Black Box“
Generische LLMs agieren als Black Box, deren Entscheidungen und Ausgabe nicht deterministisch sind, was zu Haftungsrisiken bei falschen Produktinformationen führen kann.
Wir geben Ihnen Kontrolle zurück: Unsere APIs sind vollständig konfigurierbar und erlauben Ihnen, die Logik zu definieren, mit der der Agent Ihre Produktinformationen interpretiert und abruft.
Starten Sie jetzt Ihre Agent Readiness
Die Integration in die neue AI-Ökonomie ist ein technisches und strategisches Muss.
Step by step kann das für Sie heißen:
- OpenAPI/JSON Schema Integration: Implementieren Sie ein neues flexibles Schema in Ihren Agent-Workflows, um eine nahtlose Kommunikation mit zB. ChatGPT Atlas zu gewährleisten.
- Wechsel zu einem Flatrate Pricing Modell: Bot-Traffic ist ab sofort nicht mehr bad traffic. Ihr Main-Traffic kann tatsächlich bald Agent-Bot-Traffic sein. Was heißt das für Ihre Server-Infrastruktur? Was heißt das für Ihre jetzigen Partnerschaften, welche query-based abrechnen?
- Sichern Sie sich im EU-Markt ab. 100% DSGVO-konforme APIs als Data Localization as a Service (DLaaS), sollten Ihr Rückgrat darstellen, um sensible Transaktionsdaten außerhalb des globalen Speichers des LLM zu verarbeiten.
- Kennen Sie schon unsere Hybrid LLM Search, das native Upgrade für Ihre Onsite Suchfunktion?
